Applying neural networks analysis to assess digital government evolution
Existen diversos sistemas de medición para evaluar el avance del gobierno digital, pero todos se basan en la perspectiva evolutiva. Esta visión consiste en una evolución lineal, progresiva y aditiva del gobierno digital, enfatiza el papel crítico de la tecnología y el aprendizaje compartido o imitación entre gobiernos. Los sitios y portales web oficiales han sido objeto de diversos estudios que utilizan múltiples métricas e indicadores. Los enfoques de medición existentes y las estimaciones tradicionales presentan diferentes limitaciones para evaluar la compleja caracterización de la evolución del gobierno digital a lo largo del tiempo. En la actualidad no hay acuerdo sobre cuál es el enfoque adecuado para evaluar la evolución del gobierno digital y es necesario desarrollar técnicas más sofisticadas para captar una métrica más realista del avance del gobierno digital. Este artículo desafía los supuestos de la perspectiva evolutiva y argumenta a favor del potencial de las herramientas computacionales para la evaluación de estas herramientas de evaluación del desempeño del gobierno digital. En particular, la técnica de análisis de redes neuronales y mapas auto-organizados tienen el potencial de describir la caracterización multi-paramétrica de múltiples métricas e indicadores de este fenómeno y su evolución a lo largo del tiempo. Se utiliza como caso de estudio una base de datos de un ranking de gobierno digital de estados mexicanos durante el periodo 2009–2015. Esta técnica computacional resultó útil como herramienta de minería de datos y visualización de patrones y perfiles de desempeño del gobierno digital a lo largo del tiempo. El procedimiento ordena automáticamente los datos disponibles en clusters de características que posteriormente se ilustran mediante visualizaciones a través de mapas bidimensionales para analizar la evolución del avance del gobierno digital. Los resultados indican que los supuestos evolutivos no se mantienen en todos los estados de México y que las dimensiones de información, participación y transacción son relevantes para mejorar la evolución del gobierno digital a lo largo del tiempo. Se discuten varias implicaciones teóricas y prácticas.
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